¿Qué es MLOps?
MLOps, abreviado para Operaciones de Aprendizaje Automático, se refiere a las prácticas y herramientas utilizadas para agilizar la implementación, gestión y monitorización de modelos de aprendizaje automático. Combina los principios de aprendizaje automático y DevOps para garantizar una gestión eficiente y confiable del ciclo de vida del modelo.
¿Cuáles son los beneficios de los MLOP?
Los MLOps simplifican la implementación y gestión de modelos de aprendizaje automático, garantizando la escalabilidad, fiabilidad y gestión eficiente del ciclo de vida del modelo, mejorando en última instancia la productividad y reduciendo los gastos generales operativos.
¿En qué difiere MLOps de DevOps?
Los MLOps y DevOps (Delevalfamiento y Operaciones) son disciplinas relacionadas pero distintas. DevOps se centra principalmente en la automatización y optimización de los procesos de desarrollo y implementación de software, que abarca áreas como la integración continua, la entrega y la gestión de infraestructura. En contraste, MLOps extiende estos principios al aprendizaje automático, haciendo hincapié en la gestión del ciclo de vida completo de los modelos de aprendizaje automático, incluida la preparación de datos, la capacitación de modelos, la versión, la implementación y el monitoreo continuo.
¿Cuáles son las tres etapas de los MLOps?
MLOps, o operaciones de aprendizaje automático, comprende tres etapas esenciales en la gestión de modelos de aprendizaje automático a lo largo de su ciclo de vida. La fase de desarrollo implica la preparación de datos, la capacitación de modelos y el control de versiones. La fase de implementación se centra en hacer que los modelos capacitados estén disponibles en entornos de producción, que abarcan el empaquetado, el servicio y el monitoreo. Finalmente, la fase de monitoreo y gestión implica el seguimiento continuo del rendimiento del modelo, la detección de deriva, la reentrenamiento y la optimización. Estas etapas son iterativas, lo que permite que los modelos se adapten a los datos y las necesidades de negocio cambiantes.